выяснили главные смыслы современной литературы

Федеральная социокультурная инициатива «Слово года — 2026» завершила этап работы с большими текстовыми данными (Big Data). Команда проекта задействовала системы машинного обучения для масштабного анализа современной российской художественной и прикладной литературы. Разработанная специалистами методология позволила выяснить, какую лексику чаще всего используют современные писатели. Абсолютным словом-лидером стало «время», а топ-30 самых популярных понятий суммарно упоминаются в книгах более 681 тысячи раз.

Исследование проходило в рамках гибридной методологии проекта импринта «Лингва», концепция которого в 2026 году звучит как «География языка». Чтобы зафиксировать объективную картину того, о чем пишут авторы, — помимо экспертного и народного интернет-голосования, — организаторы обратились к современным текстам. Аналитические модели обработали более 6 500 книжных новинок, выпущенных издательством «АСТ-Азбука» с декабря 2025 года по настоящий момент.

Внедрение подобных передовых IT-решений в гуманитарный проект стало возможным в результате технологической трансформации самого книжного рынка. За последние годы российская издательская отрасль столкнулась с необходимостью масштабного юридического аудита выпускаемых и уже изданных текстов на предмет соблюдения обновленных требований законодательства (отслеживание возрастных маркировок, деликатных тем и информации, ограниченной к распространению). Осуществлять сплошной комплаенс-контроль десятков тысяч рукописей вручную оказалось физически невозможным, поэтому IT-команды издательств разработали и внедрили специализированные алгоритмы. Как показала практика, инфраструктура обработки естественного языка, созданная для автоматизации правового мониторинга, является мощнейшим филологическим инструментом. Команда data-специалистов смогла дообучить и адаптировать эту систему для исследовательской задачи проекта «Слово года».

Генеральный директор издательства «АСТ-Азбука» Татьяна Горская:

«Писатели первыми замечают глобальное новое и переносят это в книги, а проект "Слово года" помогает нам увидеть, о чем говорит современная литература и что волнует людей сегодня — в масштабе. Чтобы разобраться в тысячах текстов, мы обратились к алгоритмам: они помогли найти ключевые смыслы, темы-рефрены и слова, точнее всего описывающие наше время. Сохраняя традиции, издательство сегодня осваивает новые инструменты — и это помогает нам лучше понять самих себя».

Для глубокой смысловой работы с книгами разработчики развернули закрытую инфраструктуру на базе нейросетевой модели QWEN — одной из самых продвинутых систем нового поколения, архитектура которой позволяет многоуровнево работать с огромными массивами текстов, гибко менять задачи, а главное работать с данными сугубо в контуре издательства.

Глеб Давыдов, директор по цифровым технологиям издательства «АСТ-Азбука»:

«Перед алгоритмами стояла задача не просто механически посчитать слова, а выявить смысловую фактуру современной литературы. Наша команда выстроила многоступенчатый процесс. На этапе машинного обучения (ML) модель привела всю лексику к начальной форме, а затем отсекла лексический шум: структурные элементы текста (такие как "глава" и "часть"), числительные, предлоги, союзы и технические перечисления, используемые в выходных типографских данных. Кроме того, мы задействовали алгоритм TF-IDF. Это специальная статистическая мера: она "пессимизирует" слишком общие для всей речи слова (которые встречаются вообще везде) и "подсвечивает" ту лексику, которая имеет особый вес и уникальную значимость именно в анализируемой выборке новинок. Таким образом аналитика показала то, что действительно волнует авторов и читателей прямо сейчас».

ТОП-30 СЛОВ СОВРЕМЕННОЙ ЛИТЕРАТУРЫ — 2026

По итогам многоуровневой очистки данных система машинного обучения сформировала итоговый рейтинг. В него вошли самые частотные существительные и прилагательные из актуальных книг.

Слова в порядке убывания частотности:

ЧТО ПОКАЗЫВАЮТ ИТОГИ ИССЛЕДОВАНИЯ?

Анализ полученного рейтинга наглядно демонстрирует тематические векторы российской литературы. В списке выделяются несколько ключевых блоков:

Восприятие времени («время», «момент», «период», «история»). Существительное «время» использовано в текстах почти 100 000 раз — это абсолютный рекорд выборки с двукратным отрывом от второго места. Подобная статистика указывает на то, что в условиях серьезных мировых изменений фокус литературы смещен на осмысление историчности текущего момента и поиск своего места во времени.
Гуманистические ценности («человек», «ребенок» и смежные по смыслу понятийные формы). В совокупности они упоминаются в проанализированных произведениях свыше 155 000 раз. Пристальное внимание литературы к базовым институтам семьи и личности подчеркивает обращение общества к традиционным опорам в моменты социальной турбулентности.
Поиск механизмов адаптации («вопрос», «решение», «возможность», «процесс», «система»). Современный герой пытается воспринимать реальность как структуру, поддающуюся анализу: он концентрируется на поиске «решений» сложных «вопросов» и открывает полезные «возможности» для работы внутри институциональных «систем».
Пространство и экономика («место», «мир», «город», «работа», «деньги», «власть»). Значительная часть массива посвящена вопросам выстраивания социальных отношений, личным карьерным перспективам, ритму мегаполисов и взаимодействию с государственными структурами.

Исследование «Слово года — 2026» продолжает объединять различные подходы к эволюции языка. Данные Big Data, полученные аналитиками импринта «Лингва», дополнят результаты голосования экспертной Рабочей группы (в которую входят уже более 80 лингвистов, писателей и журналистов) и показатели народного выбора, продолжающегося в восьми федеральных округах России.

Торжественная церемония объявления федерального победителя «Слова года — 2026», где также будут представлены слова-символы всех макрорегионов страны, состоится в декабре.

Пресс-служба проекта «Слово года»

Рубрика: Новости партнеров

Дата: 10-11-2026

Теги: Исследование